苹果并非芯片和AI公司,但它的芯片和AI真的令人惊艳

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  但我为哪几种推荐你看这篇文章:在今天当你们当你们圈成千上万条苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机新品发布会相关文章里,相信这麼 几只像这篇一样,能为你划出出本次发布会上的真正重点。

  作为4个聚焦硅谷高新技术的公众号,当你们当你们就不为你汇总苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机的新 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 长哪几种样,有哪几种新功能了,相信你逛一下官网就能知晓。

  废话不用 说,正文如果刚结速。

  重点一:防止器

  A12 Bionic 防止器驱动着最新一代 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 XS 和 XR,是苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机秋季新品发布会上的主角之一。

  这场发布会上有一大半篇幅都有苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机对 A12 Bionic(以下简称 A12)的参数和能力大谈特谈。我甚至认为,这枚 SoC 对于苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机的重要性要高于 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 有三种。

  这块芯片主要构成帕累托图是 CPU、GPU 和4个神经网络协防止器 Neural Engine。CPU 为6核;GPU 为4核,性能比前代 A11 高了一半左右。

  苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机全球营销高级副总裁菲利普·席勒 (Phil Schiller) 表示,A12 是全世界计算行业的第一块7纳米防止器。

  这是4个足以令人震惊的表述。肯能科技从业者肯能知道,芯片工业的领头羊主要如果英特尔、英伟达、AMD 和高通等公司,而哪几种公司正在集体遇到天花板。

  你什儿 天花板如果摩尔定律。

  摩尔定律来自英特尔的创办者,形容了计算工业的4个常态难题图片:肯能工艺的提升,防止器每隔一段时间的性能也会提升,而成本会下降。

  然而在过去的几年间,摩尔定律这麼 难应验了。以英特尔——全球绝大帕累托图电脑防止器的制造商——为例,它的工艺革新的带宽变得愈发缓慢,在10纳米制程工艺上的进展缓慢,原因分析其所依赖的技术演进模式正在崩盘。

  与电脑相对的是移动 SoC。高通是你什儿 领域的领导者,进展还不错,最新一代骁龙845防止器采用10纳米制程工艺,也肯能进入了几款最新的手机。然而高通遇到的难题图片是性能提升和工艺进步之间的线性关系正在缓慢消退,这也是高通在新一代防止器上主要突出平台效应而非性能的原因分析。

  而谁也这麼 想到,在英特尔和高通跟摩尔定律缠斗的并肩,苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机老是用去年的 A11 和今年的 A12 在芯片工业狠狠地刷了一下处于感。

  席勒透露,在采用7纳米制程工艺的 A12 防止器上,苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机(和它的代工商台积电并肩)放到了将近70亿颗晶体管,让 A12 成为了苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机乃至整个移动芯片工业史上制造的最强大的手机防止器

  ——别忘了这家公司从不像高通那样以芯片公司自居。

  A12 的6核防止器仍然采用自家的 Fusion 架构,分成4个高性能核心和4个低功耗核心,对防止前台高资源和后台待机任务进行分别防止,总体上实现了将近五成的功耗降低;4核图形防止器较前代性能都有了很大提升。

  不过苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机在芯片上的真正大杀器,在于那块 Neural Engine。

  这是一块 FPGA(Field-Programmable Gate Array 现场可编程门阵列),有三种自定义能力强适合定制化计算需求,在机器学习领域被广泛采用的集成电路。

  和 A11 的双核相比,A12 的 Neural Engine 核数暴增到了8颗。它们处于是为了:

  1)在本处于理神经网络任务,比如图像识别、物体追踪、空间位置感应。

  比如现场演示的篮球实时数据分析技术 Homecourt Shotscience,都要实时监测球员的位置、姿态,球出手时的厚度、厚度和时机等诸多信息。

  2)A12 Neural Engine 的第5个重要任务是为 CPU 和 GPU,以及在4个单元的不同核心之间进行任务分配,实现更高效的任务防止,提高性能、降低功耗。

  第二代 Neural Engine 的处于,不仅体现了苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机在芯片设计上的强大,更证明了一件事:为了在设备上实现甚至创造新的用户需求,让 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 比前一代更加尽善尽美,苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机不用深入到芯片的层面。

  而这和新 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 的第5个重点有关。

  重点二:人工智能

  整场发布会给我留下深刻印象的点从不用 ,其中之一如果前面提到的篮球实时数据分析应用 Homecourt。

  科技从业者肯能知道,人工智能是硬件和软件的结合。具体来不用有好的效果,不仅要有高性能的计算硬件,也要有强大的算法和软件支持。

  搭配苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机的 CoreML 厚度学习框架,新一代 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 每秒都要进行的神经网络计算超过6万亿次。这原因分析在其他特定范畴内,最新一代 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 肯能超越了不久前业界顶尖的服务器超级计算机。

  当如果神经网络级别的任务都要在本地计算,不用联网,最大的意义在于解锁了如果新的使用场景。比如发布会演示的新一代 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 拍照的 Smart HDR 功能。

  HDR 拍照如果在按下快门时,相肯能拍下多张不同曝光的照片,将它们拼在并肩,使得从高光到迅疾的每一处细节都呈现更清晰。苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 XS 和 XR 相机引入的 Smart HDR 功能,利用了你什儿 逻辑,实现了更好的效果。

  首先,按下快门时相肯能自动拍下4张照片,利用 Neural Engine 结合 GPU 的计算能力确定最好的一张。苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机称其为零快门延时 (Zero shutter lag)技术。

  但过程从不这麼 简单,再按下快门时,相机不仅留下了4帧,还在原来曝光级别上拍摄了它们的克隆qq帧,以保留高光细节;

  以及另外一帧高曝光,留下暗处细节。此谓 HDR。

  最后,Neural Engine 会再次确定照片中质量最高的几张,包括正片、高光、迅疾,将其结合,从而实现 Smart HDR 效果:

  最后得到的照片从不一定就和普通 HDR 肯能 HDR+ 照片高下立判。但都要明确的是,哪几种功能从不过去的手机拍照防止器/ISP 都要实现的,如果都要 Neural Engine 和 CPU/GPU 配合。

  不用说苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机杀鸡用牛刀,但共要在拍照这件事上当你们当你们是认真的。

  同样是在拍照上,新一代 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 都要实现更好的背景虚化 (Bokeh) 效果。前代 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 X 刚发布时如果用户发现人像模式效果从不好,原因分析在于从不双摄像头实现,如果单摄像头+计算机模拟背景虚化。

  席勒表示,苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机相机工程师利用市面上顶级的相机和镜头所拍下的背景虚化效果,对 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 相机、软件以及 A12 Neural Engine 进行训练,相信不能取得更好的背景虚化效果——尽管这次仍然是计算机模拟的。

  原来例子是现场演示的多人同屏——不对,同空间联机游戏。这是一款增强现实3D射击游戏,几只玩家所有人 操作手机,在同4个空间内射击目标,最后比较比分。

  这款游戏利用了苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机的 ARKit 2 增强现实平台,结合 Neural Engine 驱动的图像识别和空间感知能力,共要在发布会现场效果令人叹服。

  看得人整场发布会,苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机在 苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机 XS/XR 上体现的人工智能软硬件能力,给我留下的印象并都有它们有多强,如果在于它们整合的多么紧密和自然。

  肯能究其根本,苹果手机苹果手机苹果手机苹果手机也都有一家人工智能公司。它的业绩保证都要销售设备来支持。而设备给人带来的体验多完正,决定了设备的用户满意度有多高。